دپارتمان تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌های ترافیکی

معرفی دپارتمان

این دپارتمان با هدف ارائه و استفاده از روش‌های نوین جمع‌آوری و پردازش داده‌های ترافیکی فعالیت می‌کند. در حال حاضر آزمایشگاه تحقیقاتی ترافیک دانشگاه علم و صنعت ایران، تنها مرکزی است که به‌صورت تخصصی بر روی تحلیل داده‌های ترافیکی و حمل‌ونقلی متمرکز شده است. این مرکز با در اختیار داشتن دانش فنی روز در زمینه تحلیل داده‌های حجیم و متنوع، همکاری با شرکای خارجی در کشورهای مختلف دنیا، در اختیار داشتن افراد با تخصص‌های مختلف در زمینه پردازش داده‌های زمانی و مکانی، کیفیت بالای ارائه خدمات و پشتیبانی پس از تحویل نهایی پروژه‌ها آماده ارائه خدمات به صنایع و سازمان‌های ذی‌نفع در این زمینه است.

صنایع و سازمان‌های بهره ‏بردار بالقوه از خدمات قابل‌ارائه در این دپارتمان

کلیه صنایع و نهادهایی که به نحوی با مشکلات ترافیکی و حمل‌ونقلی درگیر هستند و یا نیازمند تحلیل و پردازش پیشرفته داده‌های حمل‌ونقلی و ترافیکی هستند می‌توانند از این خدمات استفاده نمایند. ممکن است این سازمان‌ها با مشکلات ترافیکی و حمل‌ونقلی مانند ازدحام در شبکه و یا مشکلات ایمنی گریبان گیر باشند و یا نیاز به شناسایی الگوهای سفر و رفتار کاربران داشته باشند. همچنین می‌توان از تحلیل پیشرفته داده‌ها به‌منظور بهینه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقلی (انتخاب بهترین مسیر، مدیریت ناوگان و افزایش قابلیت اطمینان زمان سفر در حمل مسافر و کالا) استفاده نمود. تحلیل دقیق داده‌ها می‌تواند منجر به کاهش قابل‌توجه هزینه‌های مراکز لجستیک شود. ازجمله مهم‌ترین سازمان‌ها و نهادهایی که می‌توانند از این خدمات استفاده کنند می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

وزارت راه و شهرسازی و سازمان‌های وابسته نظیر سازمان راهداری، هواپیمایی و شرکت راه‌آهن

شهرداری‌ها و سازمان‌ها و شرکت‌های وابسته

مراکز لجستیک نظیر بنادر دریایی و بنادر خشک

استارتاپ‌های فعال در حوزه حمل‌ونقل

مجموعه‌های مرتبط با حوزه حمل‌ونقل در وزارت نفت

مجموعه‌های مرتبط با حوزه حمل‌ونقل در وزارت صنعت، معدن و تجارت

مشکلات و نیازهای احتمالی صنایع

صنایع مختلف ممکن است با مشکلات مختلفی در زمینه حمل و نقل و ترافیک روبه رو باشند که استفاده از خدمات ارائه شده در این دپارتمان می تواند به کاهش ابعاد و یا حل این مشکلات کمک شایانی نماید. از جمله مشکلات و نیازهای احتمالی که صنایع مختلف با آن درگیر هستند می توان به موارد زیر اشاره کرد:

کاهش زیاد هزینه  جمع اوری داده ها

افزایش دقت داده های جمع آوری شده

اصلاح ساختار ذخیره‌سازی داده‌ها و تشکیل پایگاه داده تعاملی

شناسایی الگوهای رفتاری کاربران و افراد

ارزیابی سیستم‌های حمل‌ونقل و انجام مطالعات قبل و بعد

ارائه خدمات هوشمند به کاربران بر اساس اولویت‌های شناسایی‌شده با استفاده از روش‌های داده‌کاوی

افزایش ایمنی حمل کالا به‌ویژه کالاهای خطرناک

کاهش ریسک و افزایش قابلیت اطمینان

مدیریت بهینه ناوگان- کاهش هزینه‌های حمل‌ونقل کالا

بهبود ایمنی سیستم‌های حمل‌ونقلی و شناسایی نقاط حادثه‌خیز

 
 

شرح خدمات قابل‌ارائه این دپارتمان

خدمات ارائه‌شده در این بخش بسیار متنوع بوده و بسته به نیاز سازمان‌ها می‌تواند متغیر باشد. این خدمات می‌تواند تنها شامل روش‌های نوین جمع‌آوری داده شود و یا مجموعه‌ای از گام‌های مختلف جمع‌آوری داده و تجزیه‌وتحلیل پیشرفته آن را در برگیرد. در این پروسه از روش‌های نوین ازجمله پردازش تصویر، تکنیک‌های داده‌کاوی، تحلیل‌های زمانی و مکانی، روش‌های یادگیری ماشینی و شبکه عصبی استفاده می‌شود. استفاده از روش‌های یکپارچه‌سازی و همجوشی داده‌ها ازجمله سایر موضوعاتی است که در این خدمات قابل‌استفاده است. به‌طورکلی خدمات ارائه‌شده را می‌توان در بندهای زیر خلاصه کرد:

– برداشت و جمع‌آوری داده‌های ترافیکی و حمل‌ونقلی با استفاده از روش‌های سنتی و نوین مانند آماربرداری‌های سنتی، برداشت ویدئویی زمینی و هوایی، داده‌های خودروهای مجهز و اپلیکیشن های موبایل

– پیش‌پردازش و پالایش داده‌های حجیم- تشکیل بانک‌های اطلاعاتی

– یکپارچه‌سازی داده‌های به‌دست‌آمده از منابع مختلف (همجوشی داده‌ها)

– تجزیه‌وتحلیل پیشرفته داده و داده‌کاوی

– شناسایی الگوها و روابط پنهان در میان داده‌های کلان

– تجزیه‌وتحلیل و ارزیابی سیستم‌های حمل‌ونقلی

– شناسایی مشکلات سیستم و عوامل مرتبط

– ارائه راهکارها به‌منظور رفع مشکلات شناسایی‌شده

– تجزیه‌وتحلیل راهکارها و اولویت‌بندی آن‌ها بر مبنای تحلیل داده‌ها

– ارائه پیشنهادات در خصوص تشکیل پایگاه‌های اطلاعاتی در آینده

 

امکانات موجود در مرکز

– نرم‌افزارهای تخصصی توسعه داده‌شده در آزمایشگاه تحقیقاتی ترافیک

TRL Tracker – نرم‌افزار پردازش تصویر و استخراج داده‌های خط سیر از تصاویر ویدئویی


TRL Matrix Analysis – نرم‌افزار تجزیه‌وتحلیل داده‌های مبدا-مقصد و تخمین ماتریس


TRL Data Collection – نرم‌افزار برداشت داده‌های ترافیکی


TRL License Reader – نرم‌افزار برداشت خودکار پلاک خودرو


TRL Pedestrian Counter – نرم‌افزار شمارش خودکار عابران پیاده

– ۴ نفر پژوهشگر و محقق (دکترا و کارشناسی ارشد) با سابقه ۳ تا ۵ سال در حوزه تحلیل داده

– نرم‌افزارهای پایگاه داده از قبیل SQL، Microsoft Access و غیره

– نرم‌افزارهای تحلیل داده از قبیل ArcGIS، SPSS، RapidMiner،

– نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های کلان و حل مسئله از قبیل Hadoop،

– کتابخانه جامع و تخصصی در حوزه تجزیه‌وتحلیل داده

پروژه‌های مرتبط

 

 

ارسال دیدگاه

ما منتظر نظرات ، انتقادات و پیشنهادات شما هستیم

شنبه تا چهارشنبه

EnglishIran